[혼자 공부하는 SQL] chapter 3. SQL 기본 문법(3-1)

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혼자 공부하는 SQL

위 내용은 <혼자 공부하는 SQL>을 기반으로 공부하여 작성 내용입니다.

 

3-1 기본 중에 기본 SELECT ~ FROM ~ WHERE

• SELECT 문은 구축이 완료된 테이블에서 데이터를 추출하는 기능, 기존의 데이터 변경 X
• 가장 기본적인 형식 : SELECT ~ FROM ~ WHERE
• SELECT 다음에 열 이름
• FROM 다음에 테이블 이름
• WHERE 다음에 조건

데이터베이스 만들기

DROP DATABASE IF EXISTS market_db; -- 만약 market_db가 존재하면 우선 삭제한다.
CREATE DATABASE market_db;

• DROP DATABASE는 market_db를 삭제하는 문장
• 처음 실행할 때는 필요 x
• CREATE DATABASE market_db : 데이터 베이스 새로 만듦

 

회원 테이블(member) 만들기

USE market_db;
CREATE TABLE member -- 회원 테이블
( mem_id  		CHAR(8) NOT NULL PRIMARY KEY, -- 사용자 아이디(PK)
  mem_name    	VARCHAR(10) NOT NULL, -- 이름
  mem_number    INT NOT NULL,  -- 인원수
  addr	  		CHAR(2) NOT NULL, -- 지역(경기,서울,경남 식으로 2글자만입력)
  phone1		CHAR(3), -- 연락처의 국번(02, 031, 055 등)
  phone2		CHAR(8), -- 연락처의 나머지 전화번호(하이픈제외)
  height    	SMALLINT,  -- 평균 키
  debut_date	DATE  -- 데뷔 일자
);

• USE : marke_db 데이터베이스 선택
• CREATE TABLE ~ : member 테이블을 만드는 과정
• -- : 주석

구매 테이블(buy) 만들기

CREATE TABLE buy -- 구매 테이블
(  num 		INT AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY, -- 순번(PK)
   mem_id  	CHAR(8) NOT NULL, -- 아이디(FK)
   prod_name 	CHAR(6) NOT NULL, --  제품이름
   group_name 	CHAR(4)  , -- 분류
   price     	INT  NOT NULL, -- 가격
   amount    	SMALLINT  NOT NULL, -- 수량
   FOREIGN KEY (mem_id) REFERENCES member(mem_id)
);

• CREATE TABEL buy : 구매 테이블(buy) 생성
• AUTO_INCREMENT : 자동으로 숫자 입력, 1,2,3, .. 방식으로 자동 증가

데이터 입력하기

INSERT INTO member VALUES('TWC', '트와이스', 9, '서울', '02', '11111111', 167, '2015.10.19');
INSERT INTO buy VALUES(NULL, 'BLK', '지갑', NULL, 30, 2);

• 첫번째 줄 : 회원 테이블(member)에 값 입력, CHAR, VARCHAR, DATE형은 작은따옴표로 값을 묶어줌, INT형은 작은따옴표 없이 그냥 넣어줌
•  두번째 줄 : 구매 테이블(buy)의 첫 번재 열인 순번(num)은 자동으로 입력되므로 그 자리에는 NULL 쓰면 됨

데이터 조회하기

SELECT * FROM member;
SELECT * FROM buy;

 

기본 조회하기 : SELECGT ~ FROM

USE 문

• SELECT 문을 실행하려면 먼저 사용할 데이터베이스 지정해야함
• 현재 사용하는 데이터베이스를 지정 또는 변경하는 형식
• MySQL은 워크벤지를 재시작하거나 쿼리 창을 새로 열면 다시 USE를 실행해야 함

# USE 데이터베이스_이름;
USE market_db;

 

SELECT 문의 기본 형식

SELECT select_expr
	[FROM table_references]
    [WHERE wher_condition]
    [GROUP BY {col_name | expr | position}]
    [HAVING wher_condition]
    [ORDER BY {col_name | expr | position}]
    [LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
    
 # 대괄호([])로 묶인 부분은 생략 가능
 SELECT 열 이름
    FROM 테이블_이름
    WHERE 조건식
    GROUP BY 열_이름
    HAVING 조건식
    ORDER BY 열_이름
    LIMIT 숫자

SELECT와 FROM

USE market_db;
SELECT * FROM member;

# 원칙적으로 SELECT * FROM market_db.member; 으로 사용해야 함

• SELECT : 테이블에서 데이터를 가져올 때 사용하는 예약어
• * : 일반적으로 '모든 것' 의미 -> 열 이름이 나올 곳에 사용됐으므로 여기서는 '모든 열' 의미
• FROM : FROM 뒤에 나오는 테이블 명을 가진 테이블에서 내용을 가져온다는 의미
• member : 조회할 테이블 이름

SELECT mem_name FROM member; # 회원 테이블의 이름 열만 가져옴

SELECT addr, debut_date, mem_name FROM member;

---

Output 패널 의미

• 초록색 체크 표시 : 정상 실행
• 빨간색 X 표시 : 오류 발생
• # : 실행한 SQL 순번
• Time : SQL 실행 시각 표시
• Action : 실행된 SQL 표시
• Message : SELECT 문이 조회된 행의 개수 나옴, 오류 발생 시 오류 번호 및 오류 메시지 표시
• Duration/Fetch : Duration은 SQL이 실행되는 데 걸린 시간(초), Fetch는 데이터베이스에서 가져온 시간(초)

---

특정한 조건만 조회하기 : SELECT ~ FROM ~ WHERE

WHERE 없이 조회하기

• WHERE 없이 SELECT ~ FROM만으로 테이블을 조회하면 테이블의 모든 행 출력
• 데이터 건수가 많은 경우 처리하는 데 오랜 시간이 걸리거나 컴퓨터에 부담이 됨

기본적인 WHERE 절

SELECT 열_이름 FROM 테이블_이름 WHERE 조건식;
or
SELECT 열_이름
    FROM 테이블_이름
    WHERE 조건식;
# 세미콜론(;)이 나오기 전까지는 한 줄로 쓰든, 여러 줄로 쓰든 동일

SELECT * FROM member WHERE mem_name = '블랙핑크';

• 인원(mem_number)처럼 숫자형 열을 조회할 때는 작은 따옴표 필요 없음

SELECT * FROM member WHERE mem_number = 4;

 

관계 연산자, 논리 연산자의 사용

• 숫자로 표현된 데이터는 범위 지정 가능 -> 관계 연산자 사용

SELECT mem_id, mem_name
	FROM member
    WHERE height <= 162;

• 2가지 이상의 조건 AND 이용해서 조회 가능

SELECT mem_id, mem_name
	FROM member
    WHERE height >= 162 AND mem_number > 6;

• 2가지 조건 중 하나만 만족 OR 이용해서 조회 가능

SELECT mem_id, mem_name
	FROM member
    WHERE height >= 165 OR mem_number > 6;

 

BETWEEN ~ AND

• 범위에 있는 값을 구햐는 경우

SELECT mem_id, mem_name
	FROM member
    WHERE height >= 163 AND height <= 165;
    
SELECT mem_id, mem_name
	FROM member
    WHERE height BETWEEN 163 AND 165;    
    
# 동일한 결과 출력

IN()

• 평균 키(height)와 같이 숫자로 구성된 데이터는 크다/작다의 범위 지정 가능
• 문자로 표현되는 데이터는 OR로 일일이 짜야됨
• IN()을 사용하면 코드를 훨씬 간결하게 작성 가능

SELECT mem_name, addr
	FROM member
    WHERE addr = '경기' OR addr = '전남' OR addr = '경남';

SELECT mem_name, addr
	FROM member
    WHERE addr IN('경기', '전남', '경남');
    
# 동일한 결과 출력

LIKE

• 문자열의 일부 글자를 검색할 때 사용
• 예를 들어 '우'로 시작하는 회원 검색은 '우%'로 사용

SELECT mem_name, addr
	FROM member
    WHERE mem_name LIKE '우%';

언더바(_)

• 한 글자와 매치하기 위해 사용

SELECT *
	FROM member
    WHERE mem_name LIKE '__핑크';

 

서브 쿼리

• SELECT 안에 또 다른 SELECT가 들어갈 수 있음 -> 서브 쿼리(subquery) 또는 하위 쿼리

에이핑크 회원의 평균 키보다 큰 회원 검색

SELECT height FROM member WHERE mem_name = '에이핑크';
# 에이핑크의 평균 키 알아냄

SELECT mem_name, height FROM member WHERE height > 164;
# 164보다 평균 키가 큰 회원 조회

SQL문 2개를 사용해서 결과를 얻음 -> 하나로 만들 수 있음

SELECt mem_name, height FROM member
	WHERE height > (SELECT height FROM member WHERE mem_name = '에이핑크');